一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法
王星
陈相
周一鹏
陈游
肖冰松
王洪迅
空军工程大学航空工程学院,西安,710038
摘要：针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBSCAN算法,算法首先结合距离曲线倾角突变的特点自适应获得邻域半径,并根据雷达信号分布密度设置聚类密度点数阈值,可实现DBSCAN算法自适应运行;同时结合多维云模型理论,对DBSCAN算法分选结果进行有效性评估,利用判定结果进一步优化参数设置.根据仿真模拟的复杂对抗过程中帧收的雷达信号进行实验,证明该算法可实现非均匀雷达信号的自适应分选,同时可有效避免在多功能雷达信号分选中的"增批"问题.
关键词：DBSCAN聚类云模型雷达信号分选
分类号：TN97(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：航空科学基金(20175596020)
论文发表日期：2021-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 47-54 )
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