基于半监督生成对抗网络的通信信号调制识别算法
秦博伟1
蒋磊1
郑万泽2
许华1
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军工程大学科研学术处,西安,710051
摘要：针对小样本条件下通信信号识别混淆的问题,提出了一种基于半监督生成式对抗网络的调制识别算法.首先结合半监督学习思想利用少量标签数据和大量未标签数据训练网络;其次在输出层添加辅助分类器进行结果判定,针对性设计了目标函数和损失函数,以满足网络生成虚假数据和实现信号分类的目的;最后使用不同的激活函数并用反卷积和Dropout代替池化操作,有效降低了算法复杂度并加快网络收敛速度.仿真实验表明:该算法适应性强、计算量小,较传统算法识别准确率提升了6％ ～13％,有效实现了小样本条件下的调制样式识别.
关键词：调制识别生成式对抗网络卷积神经网络半监督学习小样本
分类号：TN975(电子对抗（干扰及抗干扰）)
论文发表日期：2021-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 75-81 )
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