基于模糊神经网络的无人机实时避障算法
吕智虎
梁晓龙
任宝祥
李哲
张佳强
齐铎
侯岳奇
空军工程大学空管领航学院,西安,710051;陕西省电子信息系统综合集成重点实验室,西安,710051
摘要：针对模糊控制避障算法在障碍物信息未知的环境中适应性不强,难以有效规避"凹多边形"障碍物的问题,提出了一种基于模糊神经网络的无人机实时避障算法.采用等效夹角对模糊控制器的输入变量进行优化设计,克服了单一角度或距离在障碍物表征方面的局部片面性.基于BP神经网络理论设计了模糊控制器的初始隶属度函数和模糊神经网络架构;将模糊控制器在多个未知环境下生成的有效避障数据作为训练数据集,对模糊神经网络进行训练.仿真结果表明:所提出的模糊神经网络方法与模糊控制器相比具有更强的适应性,在面对未知复杂障碍物时避障更加灵活、路径更短,避障成功率更高.
关键词：未知环境实时避障神经网络模糊控制
分类号：V279(各类型航空器)
资助基金：国家自然科学基金(61703427)
论文发表日期：2021-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 82-89 )
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