基于SLIC0超像素分割的阴影检测算法
雷坤鹏
冯新喜
余旺盛
空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：针对单幅图像阴影检测问题,提出了一种基于SLIC0(simple linear iterative clustering zero)超像素分割的阴影检测算法.首先采用SLIC0超像素分割算法对含阴影图像进行分割,生成超像素块并检测出阴影轮廓,然后采用提出的基于融合特征的支持向量机方法,将超像素块分类合并,检测出阴影区域.最后将该算法与Otsu阈值法、传统SVM分类法进行对比,检测结果验证了该算法的有效性.同时,结构相似度(SSIM)与峰值信噪比(PSNR)指标对比表明,该算法较参考算法的检测性能更优.
关键词：阴影检测SLIC超像素分割融合特征SVM分类
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61703423)
论文发表日期：2021-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 77-81 )
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