深度学习研究及军事应用综述
王晓丹1
向前1
李睿2
来杰1
1.空军工程大学防空反导学院,西安,7100512.61932部队,北京,100089
摘要：深度学习作为当前人工智能领域的研究热点之一,已经受到广泛关注.借助于强大的特征表示和学习能力,深度学习日益成为军事领域智能化发展的技术基础.首先结合深度学习的最新发展,指出深度学习的快速发展得益于理论的突破、计算机运算能力的显著提高和开源软件的广泛流行,着重梳理了目前主要的深度学习硬件平台和编程框架,并总结了各自的特点和研究进展;然后对深度学习在目标识别、态势感知、指挥决策等典型军事领域的应用和存在的不足进行了总结;最后,分析了深度学习军事应用面临的挑战,包括数据获取困难、处理不确定不完备信息和多域信息能力不足、精确度和实时性较低、可解释和可理解性不强等,并针对这些问题展望了未来可能的发展方向和趋势.
关键词：深度学习卷积神经网络循环神经网络自编码器生成对抗网络目标识别态势感知指挥决策
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61876189)
论文发表日期：2022-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1-11 )
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