基于灰度共生矩阵的微动干扰分类识别
史崇崴1
张群1
刘治东1
孙凤莲2
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,7100772.空军通信士官学校,辽宁大连,116000
摘要：针对雷达成像中面临的调制转发微动干扰、微动散射波干扰、脉冲卷积微动干扰3种新型微动干扰样式的识别问题,提出一种基于灰度共生矩阵的干扰识别方法.该方法从图像域角度出发,首先对雷达接收信号矩阵进行灰度化处理,然后利用灰度共生矩阵提取其纹理参数并构造特征参数,最后采用KNN分类器实现了对雷达接收信号中目标回波和3种微动干扰样式的检测与识别.仿真实验结果表明,当信噪比为-5 dB时,不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到90％以上,每种信号样式整体识别率在98％以上;当信噪比为5 dB时,不同干信比下4种信号样式的识别率均能够达到95％以上,每种信号样式整体识别率在99％以上.
关键词：微动干扰灰度共生矩阵特征提取干扰识别
分类号：TN974(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国家自然科学基金(62131020)
论文发表日期：2022-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 35-42 )
英文信息