基于深度展开的SAR大斜视RD成像算法
陈鹭伟
罗迎
倪嘉成
熊世超
空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：大斜视角条件下的合成孔径雷达SAR回波信号具有方位向和距离向严重耦合、大距离徙动等特点,采用常规的距离多普勒RD算法成像,会引起方位向的散焦以及空变等问题.为了改善大斜视SAR在成像过程中存在的问题,提出了一种基于深度展开网络的SAR大斜视可学习距离多普勒成像方法.该方法将RD成像方法与深度学习结合,利用RD成像的步骤构建了基于深度展开网络的RD学习成像网络结构,将回波数据作为网络输入来学习回波数据到大斜视SAR图像的成像过程.首先,在分析大斜视SAR回波信号模型的基础上确定了网络成像过程中的可学习参数;其次,根据成像过程设计大斜视SAR成像网络;最后,通过非监督训练的方法对网络进行训练,最终输出学习成像结果.点目标和面目标仿真结果表明,该方法可以有效抑制旁瓣,提高成像精度和计算效率,满足SAR在大斜视角下的成像要求.
关键词：合成孔径雷达雷达成像可学习距离多普勒算法大斜视深度展开网络
分类号：TN957(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(62131020)国家自然科学基金(62001508)陕西省自然科学基金(2020JQ-480)
论文发表日期：2022-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 43-50 )
英文信息