基于粒子群优化粒子滤波的SC-FDE系统信道估计方法
刘屹东
陈西宏
袁迪喆
空军工程大学防空反导学院,西安,710051
摘要：信道估计是SC-FDE系统中接收机对信道进行补偿的前提,针对该系统经典估计算法PF算法存在的粒子权值退化问题,结合粒子群算法,提出了基于粒子群寻优的改进PF算法的SC-FDE系统时变信道估计方法.在分析SC-FDE系统通信原理和建立信道估计动态空间模型的基础上,分析粒子滤波原理,引入粒子群寻优的思想,通过Logistic映射获得随机粒子序列,并利用PSO算法改善粒子分布区域.利用MAT-LAB软件将PSO-PF算法与LS算法、EKF算法、DFT算法进行仿真对比,仿真结果表明,与其他传统信道估计算法相比,PSO-PF算法在高斯噪声与非高斯噪声信道环境中均能有较低的误码率与归一化均方误差,并且在慢时变信道环境中性能更好.
关键词：SC-FDE信道估计粒子群优化粒子滤波
分类号：TN92(无线通信)
资助基金：国家自然科学基金(61671468)
论文发表日期：2022-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 65-69,88 )
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