基于3D-OMP算法的SAR动目标成像方法
陈一畅1
刘奇勇2
朱振波1
孙永健1
周乐1
1.空军预警学院预警技术系,武汉,4300192.空军预警学院信息对抗系,武汉,430019
摘要：针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法.首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征.在算法迭代过程中,通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集.最后利用最小二乘准则,计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数.该3D-O MP算法是经典O MP算法的改进与拓展,因此继承了O MP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势,同时具备了重构SAR动目标图像的能力.仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性.
关键词：合成孔径雷达动目标成像参数化稀疏表征三维正交匹配追踪算法稀疏重构
分类号：TN957(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(61901514)
论文发表日期：2023-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 32-37 )
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