一种基于广义Jaccard系数的改进SAMP压缩信号快速恢复算法
时天昊1
白银山2
沈堤3
沈志远1
1.南京航空航天大学民航学院,南京,2111062.94116 部队,新疆和田,8480003.空军工程大学空管领航学院,西安,710051
摘要：压缩感知算法作为一种信号处理方法,可以解决机场终端区实时频谱监测的问题.基于稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)信号重构算法,引入了广义Jaccard 系数、t-平均相关系数、变步长思想,提出了JTVS-SAMP算法.在算法的原子筛选部分引入广义Jaccard系数可以减少原子混淆导致的精度下降问题,t-平均相关系数的引入可以避免测量矩阵RIP系数的计算,降低了算法的复杂度,变步长思想中的大步长迭代,小步长靠近的步骤使得算法的效率及精度都大大提升.采用一维高斯随机稀疏信号作为测量信号进行仿真,可以有效的模拟机场终端区经过能量检测后的测量信号,经过仿真,JTVS-SAMP 在不同的测量数、稀疏度情况下的算法重构成功率的表现明显优于传统压缩感知算法,且与 SAMP 算法相比,JTVS-SAMP 在重构误差和算法时间方面的表现均有显著提升.
关键词：压缩感知信号重构广义Jaccard系数变步长
分类号：TN919(通信)
资助基金：国家自然科学基金(U2233208)
论文发表日期：2023-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 91-97 )
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