基于相似度的装备数据聚合方法
杨杉
32683 部队,沈阳,110000
摘要：现代战争需要对多源异构的装备数据进行高效集成.针对不同来源数据中装备名称不一致的问题,设计了装备数据的聚合模型和聚合流程,在综合分析现有算法的基础上,结合装备名称特点为该模型提供了一种新的相似度匹配算法,算法将Jaro-Winkler和最长公共子序列相结合,以提高匹配的精度.最后通过实验进行了验证,结果表明该算法与传统相似度算法相比具有较高的适配性和鲁棒性,可以为装备数据聚合工作提供有效支撑.
关键词：装备数据数据聚合文本相似度Jaro-Winkler最长公共子序列
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(71701205)
论文发表日期：2023-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 98-103 )
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