面向格式化报文结构的数据链战术行为认知可行性初探
李海涛
雷迎科
李鹏程
国防科技大学电子对抗学院,合肥,230037
摘要：数据链所发送的报文往往承载着战术信息.在报文具体内容未知的情况下,对认知典型数据链战术行为的可行性进行了实验探究.首先根据格式化报文的特点,对包含战术消息的数据链 V系列报文结构进行模拟,同时产生数据链的已调信号.然后利用小波包分解方法提取时频特征,构建时频图数据集,并使用深度学习方法对包含不同战术消息的信号进行分类,并引入应用于CNN的注意力机制模块 CBAM,以进一步提高识别准确率.实验证明:即便报文结构未知,通过识别包含不同V系列战术消息的物理层信号,可以认知相应的战术任务.最后,基于实验结果,还提出一种新的数据链战术行为侦察流程新思路.
关键词：数据链行为认知格式化报文小波包分解深度学习CBAM
分类号：TN971.+1(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国家自然科学基金(62071479)
论文发表日期：2023-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 102-110 )
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