基于ADC-BP模型的对地攻击无人机自主作战效能评估
邵明军
刘树光
严惊涛
空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,710051
摘要：为紧贴实战背景进行对地攻击无人机自主作战效能,提出一种改进ADC模型的效能评估方法.首先,在传统ADC模型的基础上,引入战场环境因素、人为干扰因素,并基于遗传算法优化BP神经网络,重构传统作战能力评估模型,构建基于ADC-BP的自主作战效能评估模型;其次,基于无人机作战任务特点,拓展并归纳影响效能的关键能力指标,构建与作战全过程相适应的评估指标体系;最后,以对地攻击无人机执行压制防空任务为例进行效能评估,结果验证了ADC-BP评估模型的合理性和实用性.
关键词：对地攻击无人机自主作战能力作战效能评估ADC模型BP神经网络
分类号：V279(各类型航空器)E91(军事技术基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(72271243)国家社会科学基金(20BGL307)研究生创新实践基金(CXJ2022045)
论文发表日期：2023-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 112-119 )
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