基于关系挖掘的跨模态行人重识别
金昌胜
王海瑞
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650500
摘要：基于文本的行人重识别模型通常依赖于全局特征对齐和局部特征对齐,但模态间和模态内的相关信息常被忽略.提出了一种基于关系挖掘的跨模态行人重识别方法,该方法包括双流主干网络、负相似度挖掘模块、关系编码器.首先,通过双流主干网络实现了全局和局部特征对齐;其次,通过负相似度挖掘模块提升了图像-文本对特征辨别的细粒度;最后,通过关系编码器模块分别学习图像和文本中隐含的关系信息,实现关系级别的特征对齐.在CUHK-PEDES数据集和ICFG-PEDES数据集上的实验结果证明,文中方法能够达到较高的识别精度.
关键词：行人重识别多粒度图像文本对齐关系特征融合卷积神经网络全局特征局部特征
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61863016)
论文发表日期：2024-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 106-114 )
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