基于知识图谱与模糊贝叶斯推理的航空发动机故障诊断
张亮1
吴闯2
贾宇航1
谢小月1
唐希浪1
1.空军工程大学装备管理与无人机工程学院,西安,7100512.95478部队,重庆,401329
摘要：针对航空发动机结构功能复杂,存在贝叶斯网络构建难、节点条件概率难以获得精确值的问题,提出基于知识图谱与模糊贝叶斯网络的故障推理诊断方法.首先,以历史故障数据为依据,构建航空发动机故障知识图谱;其次,提出"知识图谱-贝叶斯网络"的映射方法,用于快速构建贝叶斯网络;然后,引入模糊集合论,解决工程实际中概率参数的不确定性问题;最后,以航空发动机滑油系统故障进行实例验证,结果表明所提方法既能提高贝叶斯网络的构建效率,又能实现故障诊断的不确定性推理,可用于诊断策略优化和设备可靠性提升,具有较强的工程应用价值.
关键词：航空发动机知识图谱模糊贝叶斯网络故障诊断
分类号：V231(航空发动机（推进系统）)TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(72201276)西安市科协青年人才托举计划项目(959202313098)陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-QN-0059)
论文发表日期：2024-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 5-12 )
英文信息