基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法
梁威
孙鹏
张杰勇
肖越文
空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：对节点重要性进行排序是复杂网络中识别关键节点的一种常用分析方法,分析网络中节点的重要性,有助于深入了解网络特性.在现有方法上为进一步提升节点评估精准度,引入二项熵概念来量化节点在网络中的重要性,通过邻域相似度衡量节点间的相互影响力,同时采用范德华力抽象节点之间的相互作用关系,提出一种基于二项熵和邻域节点间范德华力的关键节点识别方法,该方法从网络的整体信息流和相邻节点之间的位置和交互关系,综合考虑节点的局部和全局特征,并选取3个同类算法通过3个评价指标验证性能优劣,实验结果表明该算法对重要节点的判断具有良好的性能.
关键词：复杂网络二项熵邻域拓扑范德华力节点识别
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-QN-0728)
论文发表日期：2024-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 72-78 )
英文信息