基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法
李开明1
王欢2
解岩3
陈卓2
高泽岳4
1.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077;信息感知技术协同创新中心,西安,7100772.西安电子工程研究所总体二部,西安,7101003.四川省政府服务和公共资源交易服务中心,成都,6100004.95894部队,北京,112211
摘要：针对数据缺失条件下的目标微动回波时频表征重构问题,提出了一种基于自适应参数估计的微动时频表征重构方法.首先,将缺失的微动时频表征重构问题建模为基于LP范数最小化的稀疏重构问题,其次,引入哈达玛积参数将Lp范数最小化稀疏重构问题转化为多个L2范数联合最小化问题,并采用迭代吉洪诺夫正则化求解,同时在每次迭代过程中根据重构结果自适应估计正则化参数,最后,采用除偏处理减小了重构时频表征的振幅衰减.与传统微动回波时频表征重构方法相比,所提方法避免了需要人工设置正则化参数不足的问题,并且重构的时频表征更加完整.仿真实验和实测数据处理结果验证了所提方法的有效性和稳健性.
关键词：微多普勒效应信号重构稀疏优化参数估计时频分析
分类号：TN95(雷达)
资助基金：国家自然科学基金(62371468)国家自然科学基金(62301599)国家自然科学基金(62271500)国家自然科学基金(62131020)
论文发表日期：2024-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 107-114 )
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