基于智能反射面辅助矿井通信系统信道估计
刘洋
王希阳
钱燕芝
王斌
西安科技大学通信与信息工程学院,西安,710054;西安市网络融合通信重点实验室,西安,710054
摘要：针对矿井下复杂、随机的无线信道特性所导致的信道估计准确度低的问题,结合智能反射面IRS技术,提出了井下IRS辅助多用户通信系统模型,通过优化传输路径、重新配置无线传输环境,提高井下信道估计准确度.首先,结合IRS技术,建立了井下IRS辅助多用户信号传输模型,基于该模型推导了平行因子分解信道估计算法,并仿真了该算法在IRS辅助矿井通信系统中的性能.仿真结果表明,与传统的最小二乘(LS)算法和正交匹配追踪算法相比,在归一化均方误差为10-2时,PARAFAC分解算法信噪比可降低约8 dB,且算法执行时间略小于LS算法.
关键词：矿井无线通信信道估计智能反射面均方误差
分类号：TD655(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(U19B2015)
论文发表日期：2024-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 115-120 )
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