基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法
李晨轩1
张劲东1
李一鸣2
李明杰1
1.南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,2111062.中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州,450001
摘要：针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法.首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔(PRI)以及PRI变化规律;再次,计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构,最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式,该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性,可以更好地获取PDW序列的特征.通过仿真实验,该方法在脉冲丢失率小于70％的情况下,对于雷达工作模式的识别准确率能够达到95％以上.
关键词：脉冲丢失序列重构时间卷积网络雷达工作模式识别
分类号：TN974(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国家自然科学基金(62171220)
论文发表日期：2025-02-24
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 67-75 )
英文信息