基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织算法研究
张召悦
董冠廷
鲍水达
中国民航大学空中交通管理学院,天津,300300
摘要：针对在广播式自动相关监视信号在低信噪比,低相对延时的情况下解交织成功率低的问题,提出了基于VMD-SSA-ICA的ADS-B信号解交织方法.该方法首先采用变分模态分解方法对交织信号进行模态分解.其次基于奇异谱分析方法对各个模态进行重构,消除模态混叠,有效地分析ADS-B信号的潜在结构;然后用独立成分分析算法进行解交织.最后利用Dn-CNN神经网络对输出信号进行去噪处理,实现了信号分离与去噪的一体化.实验结果表明,该方法能够在信噪比为8～15 dB的情况下,分别实现60.92%～99.94%的信号解码成功率;针对不同信号相对时延的实验结果表明,算法在相对时延为0～10 μs的情况下仍保持稳定的解交织性能.由此可见,该方法显著提升了ADS-B信号解交织算法的鲁棒性和抗干扰能力.
关键词：ADS-B信号信号交织模态分解独立成分分析VMD-SSA-ICA
分类号：TN957(雷达)
资助基金：国家重点研发计划(KJZ25420200012)中国民航大学产教融合研究生创新项目(230124050024)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 41-47,57 )
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