改进学习自动机的分簇式航空自组网时隙分配方法
李冬霞
高毅
刘海涛
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津,300300
摘要：针对现有的航空自组网资源分配方案在跨洋场景应用中存在控制开销大、时隙利用率低等问题,基于分簇式航空自组网提出一种改进学习自动机算法的时隙分配(ILASA)方案.首先,给出分簇式航空自组网络模型;其次,设计了时隙帧结构,改进了学习自动机算法的时隙分配模式并优化了奖惩机制中的概率更新方法,通过增加时隙预约机制来解决学习自动机算法存在的概率选择偏差问题;最后,基于OMNeT++平台搭建网络模型进行仿真.结果表明:所提方案能减少由于控制信息造成的资源开销,有效降低网络平均端到端时延,提高网络吞吐量及数据包投递率.
关键词：航空自组网分簇时隙分配学习自动机
分类号：TN914.5(通信)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFB3904503)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 48-57 )
英文信息