基于神经网络的载机机动策略与攻击时机在线决策方法研究
李知麟
周浩
陈万春
北京航空航天大学宇航学院,北京,100191;天地往返高效运输技术全国重点实验室,北京,100191
摘要：针对现代战争中载机与地空导弹之间的复杂攻防对抗问题,提出了一种基于神经网络的在线决策方法.该方法同时考虑载机机动生存与挂弹命中地面目标的双重约束,对载机机动策略与发射时机进行综合优化,以提高作战任务的成功率并满足实时决策需求.首先建立了反辐射导弹、地空导弹和载机的动力学模型,并构建了包含三者的攻防对抗场景模型,通过仿真分析了不同机动策略与发射时机对作战结果的影响,定义了操作时间来衡量任务成败;其次,采用遗传算法针对离散-连续混合参数问题进行离线优化,得到最优的载机机动策略和反辐射导弹发射时机,以此构建神经网络训练样本集,并搭建了神经网络模型进行训练和检验.最后,通过仿真算例验证了神经网络在线决策的有效性,结果表明该方法能够显著扩大反辐射导弹的优势区,提高任务成功率,且预测时间短,满足实时决策需求.
关键词：反辐射导弹地空导弹攻防对抗神经网络在线决策
分类号：V249.12(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 97-105,116 )
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