长时视觉跟踪中基于双重调制的目标重检测方法
刘晨涛1
侯志强1
马素刚1
岳灏1
王昀琛1
余旺盛2
1.西安邮电大学计算机学院,西安,710121;陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室,西安,7101212.空军工程大学信息与导航学院,西安,710077
摘要：在长时视觉跟踪中,目标重检测是目标丢失后重新跟踪到目标的关键环节,但由于背景干扰及大量相似物的引入,导致目标重检测的性能不佳,针对该问题,提出了一种基于双重调制的目标重检测方法.首先,设计了搜索帧特征调制器,以增强搜索帧特征与目标之间的相关性,提高目标重检测方法处理复杂背景干扰问题的能力;其次,设计了候选区域特征调制器,以增强候选区域特征对目标的响应,提高目标重检测方法处理相似物干扰问题的能力;为验证所提算法的有效性,选取了TransT和ToMP作为基础跟踪器,与所提算法一起构成了2个长时视觉跟踪算法,在UAV20L、LaSOT、VOT2018LT和VOT2020LT等4个数据集上进行了测试.实验结果表明,所提算法显著提高了以上2个基础跟踪器的长时跟踪性能.
关键词：长时视觉跟踪目标重检测特征调制深度学习
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62072370)陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-598)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 117-126 )
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