基于评论内容的商品虚假评论识别研究综述
李京蔚
华中师范大学信息管理学院 湖北武汉430079
摘要：对基于内容的商品虚假评论识别进行梳理,总结现状并为后续研究提供借鉴.将基于评论内容的商品虚假评论识别分为基于评论相似度、基于评论倾向性、基于评论情感、基于评论相关性以及基于评论环境5个维度.虚假评论具有众多特征且彼此相互独立,应挖掘有显著影响作用的特征,并系统全面的融合各方面的因素.
关键词：虚假评论识别评论相似度评论倾向性评论情感倾向评论相关性评论环境
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 15-16,12 )