基于遗传算法优化的BP神经网络在超短期风速预测中的应用
吴伟立
李文
伍庭波
1.兰州大学数学与统计学院 甘肃兰州 7300002.兰州大学数学与统计学院 甘肃兰州 7300003.兰州大学数学与统计学院 甘肃兰州 730000
摘要：为了提高BP神经网络预测短期风速的精度,本文提出了一种利用遗传算法优化的BP神经网络的模型(GABP).用遗传算法获得BP神经网络的初始权值和阈值后反馈给BP神经网络,利用新建立的网络对我国某电场采样时间间隔为10min的不同两台电机的超短期风速序列建模,结果表明GABP方法的预测精度优于传统BP神经网络.
关键词：超短期风速预测BP神经网络遗传算法
分类号：Q311(遗传与变异)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 5-6 )