基于改进的模糊BP神经网络的图像分割方法研究
刘怡君
王威
杨佳
徐义星
1.安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖2410002.安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖2410003.安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖2410004.安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000
摘要：近些年来,随着图像处理技术的不断发展,模糊集与BP神经网络结合的图像分割方法能够有效的提高图像分割结果的清晰度和分辨率,同时大大降低了时间开销.本文首先介绍了几类常见的图像分割方法,其次对模糊BP神经网络模型进行了简要分析,最后研究探讨了基于改进的模糊BP神经网络的图像分割方法的应用.
关键词：模糊BP神经网络图像分割隶属度函数改进
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 35-36 )