番茄脐腐病果的机器视觉识别
杨断利
籍颖
1.河北农业大学信息科学与技术学院 河北 保定 0710012.河北农业大学信息科学与技术学院 河北 保定 071001
摘要：脐腐病是番茄栽培中严重的生理病害.本研究以机器视觉为主要技术手段,综合运用图像处理、色度学、模式识别等方面的知识,研究番茄脐腐病果的识别方法.首先采集、整理番茄脐腐病发病早期、中期和晚期的病果图像,进行预处理操作,包括图像增强方法和图像分割方法的研究,获得病态部位的图像;然后提取病态图像的颜色、形状、纹理等特征信息,找出有效的特征参数,建立特征数据库;利用模式识别技术实现番茄脐腐病的快速、准确、无损诊断.
关键词：脐腐病图像处理模式识别
分类号：S641.2(园艺)
资助基金：1)2014年度河北农业大学理工基金项目"基于图像处理技术的番茄脐腐病果研究"(立项(LG20140603)阶段性研究成果)2)河北省科技厅基金项目"番茄脐腐果病的机器视觉识别"(立项(13227431)阶段性研究成果)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 5-6 )