基于遗传算法高阶变异测试的测试数据生成方法
施静
党向盈
1.徐州工程学院 江苏 徐州 2210002.徐州工程学院 江苏 徐州 221000
摘要：变异测试是一种面向缺陷的软件测试方法,分为一阶变异和高阶变异,其中高阶变异一直是变异测试的难点.本文在研究变异测试问题的基础上,提出一种基于遗传算法高阶变异测试的测试数据生成方法.该数据生成方法首先对原程序的某些原语句进行静态分析,基于分支关系,将具有无关性的原语句进行分类;然后对原语句实施变异,生成变异体;最后基于遗传算法生成语句覆盖的测试数据.实验结果表明,采用该种方法生成的测试数据针对性更强,避免了高阶变异测试的耦合效应.
关键词：遗传算法变异测试测试数据生成
分类号：Q3(遗传学)
资助基金：大学生创新创业训练计划项目(xcx2015138)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 28-29 )