改进的双种群教与学优化算法
王培崇
李丽荣
李文斌
马玥
赵洋
1.河北地质大学信息工程学院 河北 石家庄0500312.河北地质大学信息工程学院 河北 石家庄0500313.河北地质大学信息工程学院 河北 石家庄0500314.河北地质大学信息工程学院 河北 石家庄0500315.河北地质大学信息工程学院 河北 石家庄050031
摘要：为了克服教与学优化算法容易收敛于局部最优,后期收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种小生境双种群竞争教与学优化算法.在该算法,种群被划分为两个小生境种群.在算法的迭代过程中,教师主要负责对小生境种群中的领导者进行教学,种群内其它学生则向自己种群的领导者学习,且以一定的概率向教师进行学习.通过引入反向学习提高教师个体的素质,引导算法的收敛方向,如果班级种群的平均值得不到改善,则交换两个种群的领导者.多个测试函数上的实验结果表明,改进算法无论是稳定性还是解精度均较标准教与学优化算法优秀,适合于求解较高维度的函数优化问题.
关键词：智能演化教与学优化小生境反向学习
分类号：X936(安全工程)
资助基金：河北省社科基金资助项目(HB16TQ001)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 9-11 )