基于鲁棒的联合稀疏编码图像降噪方法研究
姬鹤鹏
高丽华
1.北京工商大学 北京 1000482.北京工商大学 北京 100048
摘要：研究表明，由于联合稀疏编码(SSC编码)可有效利用自然图像中图像块之间的相关性，因此在图像降噪领域具有极大的发展潜力。但问题是，在构造联合稀疏模型时可能会忽略各个图像块之间的细微差别。为此在本文中，我们会提出一种基于鲁棒的联合稀疏编码（RSSC）图像降噪算法。根据该算法，我们应先将稀疏稀疏矩阵分解为两个部分，并且在其中一个系数矩阵中引入联合稀疏正则化矩阵，进而更好地利用各图像块之间的相似性。会按照元素在另一个矩阵中引入稀疏正则化矩阵，并考虑到各个图像块之间的细微差别。在基准数据上进行的实验表明，该算法相比目前其他算法性能更佳。
关键词：图像降噪联合稀疏编码正则化
分类号：TN919.81(通信)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 3-4 )