融合运动特征的视频图像显著性检测方法
王浩宇
山东省实验中学2014级32班 山东 济南 250001
摘要：为了准确地反映视频序列中的显著区域，对视频中的目标进行运动特征的分析，提出了融合运动特征的视频显著性检测方法。首先，使用SLIC超像素分割算法将每一帧图像表示为一系列超像素以保持目标的边界结构并提取颜色直方图作为特征；然后，采用光流向量区域对比的方法进行时间显著性的检测，并针对全局对比模型忽略了特征空间分布的缺点，加入了颜色空间分布的特性来计算空间显著性；最后，使用一种自适应融合方法将运动显著图和空间显著图进行融合。仿真实验结果表明，该方法能够准确地提取视频中显著目标的轮廓。
关键词：显著性检测超像素时空显著性
分类号：TB487(工业通用技术与设备)
论文发表日期：2016-04-11
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )