基于统计分析的网络空间数字虚拟资产分类模型
蒋艳1
李玻2
1.重庆能源职业学院 重庆6000412.解放军后勤工程学院 重庆 401311
摘要：本文针对现有数字虚拟资产的分类问题，设计了一种基于统计分析的数字虚拟资产分类流程模型，阐述了该模型的主要组成模块，重点介绍了每个模块所使用的关键技术方法——向量空间模型法、核主成分分析法及自组织特征映射神经网络算法，并对每种方法编写了程序实现的代码。
关键词：数字虚拟资产向量空间模型核主成分分析法自组织特征映射神经网络代码
分类号：O21(概率论与数理统计)
资助基金：教育教学研究项目(1203097)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 29-30,77 )