基于小波神经网络的装载机动态称重系统预测建模仿真研究
肖珊1
鲁五一2
1.湖南机电职业技术学院 湖南长沙4101512.中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙410075
摘要:装载机载重测量系统数学模型基础上,分析得出动臂举升角加速度对动态载重测量的影响较大,采用该数学模型计算物重会导致误差大的问题.而小波神经网络用于非线性系统预测,预测效果较好.用小波函数代替神经网络隐含层的传输函数,并对该小波神经网络进行反复训练,得到最优的训练参数,大大提高了系统称重精度,从而使载重测量真正的实现了动态软测量.
关键词:小波分析神经网络预测
分类号:B845.1(生理心理学)
资助基金:湖南省教育厅科技项目(13C259)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:2( 1-2 )
科技经济导刊

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ISSN:2096-1995
年,卷(期):2016,(35)
所属栏目:科技经济前沿