基于客户画像的精准推荐
刘光榕1
任建涛2
1.云南电信大数据运营中心 云南昆明6500002.云南财经大学统计与数学学院 云南昆明650000
摘要:随着4G或更高的技术和移动终端的迅速发展,访问移动互联网的用户与日俱增.越来越多的用户选择使用移动终端来完成购物、支付、查询、娱乐等以往需要通过PC端来完成的日常生活需求.移动设备已经成为人类必不可少的设备.根据用户访问网络偏好,形成了丰富的用户网络标签和画像,利用用户画像对用户进行分类,并针对不同分类进行业务推荐,特别是在用户身处特定的地点、商户,根据用户画像进行商户和用户的匹配,并将相应的优惠和广告信息通过不同渠道对用户进行推送.
关键词:用户画像推荐系统精准营销
分类号:A716(马克思)
论文发表日期:2016-01-01
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:2( 22,78 )
科技经济导刊

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ISSN:2096-1995
年,卷(期):2016,(35)
所属栏目:科技经济信息化