基于甲状腺超声造影参数构建中央区淋巴结转移风险预测模型
邱爽1
高净2
肖爽1
1.唐山市人民医院超声科,唐山 0630002.唐山中心医院超声诊断科,唐山 063000
摘要：目的 基于甲状腺超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)参数构建甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)患者中央区淋巴结转移(central lymph node metastasis,CLNM)风险预测模型.方法 选取2022年1月—2023年3月唐山市人民医院105例PTC患者,统计CLNM发生情况,根据是否发生CLNM分为CLNM组和非CLNM组.比较2组一般资料、实验室指标及CEUS参数,通过Lasso-Logistic回归模型分析PTC患者发生CLNM的影响因素,根据影响因素构建CLNM风险预测模型,通过受试者工作特征曲线和决策曲线评价模型的预测效能和临床效用.结果 PTC患者的CLNM发生率为48.57%(51/105);CLNM组女性占比、年龄、多发病灶占比、病灶最大径、甲状腺超声影像和数据报告系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)评分、血清胸苷激酶1(thymidine kinase 1,TK1)水平、靶向Xklp2靶蛋白、趋化因子受体4(C-X-C chemokinereceptor 4,CXCR4)和癌组织金属蛋白酶解离素9(a disintegrin and metalloproteinase 9,ADAM9)基因表达量均高于非CLNM组(t/χ2=2.282～12.302,P均＜0.05),血清微小RNA-363(microRNA-363,miR-363)水平、癌组织微小RNA-1296(microRNA-1296,miR-1296)、微小RNA-1243(microRNA-1243,miR-1243)、蛋白磷酸酶4调节亚基1基因表达量、达峰时间(time to peak,TTP)、峰值强度(peak intensity,PI)和平均通过时间(mean transit time,MTT)均低于非CLNM组(t/χ2=5.914～8.638,P均＜0.001);TI-RADS评分、TK1、miR-363、miR-1296、miR-1243、CXCR4、ADAM9、TTP、PI和MTT为PTC患者发生CLNM的影响因素(OR=0.267～3.124,P均＜0.05);根据影响因素构建CLNM风险预测模型,Bootstrap内部验证(n=1 000)验得到该模型预测PTC患者发生CLNM的曲线下面积为0.915(95%CI:0.884～0.917),决策曲线显示该模型在预测CLNM发生风险方面具有良好临床效用,校准曲线显示该模型的校准曲线观测值和预测值的重合度较好.结论 基于CEUS参数构建PTC患者的CLNM风险预测模型在预测CLNM发生风险方面具有良好预测效能和临床效用.
关键词：甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移超声造影列线图
分类号：R736(内分泌腺肿瘤)R44(诊断学)
论文发表日期：2025-08-25
在线出版日期：2025-09-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 341-346 )
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