神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
刘黎明1
肖红飞2
1.涟邵矿务局金竹山煤矿,湖南,金竹山,4229002.湘潭工学院资源工程系,湖南,湘潭,411201
摘要：应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测.为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法.实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法.
关键词：神经网络煤与瓦斯突出预测BP网络
分类号：TD713+.2(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 34-35，37 )
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