基于神经网络的综放回采巷道支护设计
王德润1
谢广祥2
孟祥瑞2
华心祝2
1.安徽理工大学,安徽,淮南,232001;中国科学技术大学,安徽,合肥,2300262.安徽理工大学,安徽,淮南,232001
摘要：综放回采巷道支护设计大多依赖于设计者的经验,采用工程类比法.由于其影响因素很多,且定量因素与定性因素并存,有相当一部分综放回采巷道的支护形式与围岩(煤)的变形特性不相适应,巷道支护的参数选择不合理,造成巷道支架折损严重,维护困难,严重影响煤矿的生产和安全.为此,建立了综放回采巷道支护设计二级神经网络模型,并以实际支护方案为样本,对模型进行学习训练,形成智能推理网络.实际应用表明:该方法简便,支护决策结果与实际相吻合,实用价值较高.
关键词：综放回采巷道支护设计神经网络
分类号：TD350.1(矿山压力与支护)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 15-17 )
英文信息