基于人工神经网络的厚松散层立井井壁破坏预测研究
陈佩佩1
许延春1
韩敬平2
1.煤炭科学研究总院北京开采所,北京,1000132.煤炭科学研究总院经济信息研究所,北京,100013
摘要：煤矿立井井壁破坏是由多种地质与工程因素综合作用的结果,在深入分析井壁破坏的机理与影响因素的基础上,收集整理了兖州、临涣、宿县和大屯矿区14个立井数据建立样本集,引入非线性的人工神经网络技术,建立了结构为7-4-1的井壁破坏预测BP神经网络模型,并对兴隆庄矿4个立井井壁破坏时间进行了预测.
关键词：煤矿井壁破坏人工神经网络松散层
分类号：TD265.3+2(矿山设计与建设)TD393(矿山压力与支护)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50274042)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 15-17,20 )
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