基于神经网络和遗传算法的智能监控系统的数学建模
柏熙1
林桂玲2
李成文2
陈于金2
吴正茂1
1.西南大学,物理学院,重庆4007152.煤炭科学研究总院重庆分院,重庆,400037
摘要：提出一种人工智能的神经网络(BP)和遗传算法(GA)相结合构成的数学模型,利用神经网络优势,通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷.MATLAB的数值仿真表明:通过该监控模型对井下各种参数进行的监控,预测能力显著,实时性好,学习功能强大,精度较高,具有较强的实用性.
关键词：遗传算法神经网络模糊预测传感器
分类号：TP183(自动化基础理论)TD76(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 15-17 )
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