基于GA-BP混合算法的煤与瓦斯突出强度预测研究
位爱竹1
王凯1
伍永生2
1.中国矿业大学,能源与安全工程学院,江苏,徐州,2210082.四川省康泰煤矿劳动安全评价咨询有限责任公司,四川,成都,610072
摘要：在以往对煤与瓦斯突出预测的研究中,较多地关注突出动力类型的预测,对于突出强度预测很少涉及.基于影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂非线性映射关系,建立了突出强度预测的神经网络模型.根据遗传算法(GA)和BP算法的特点,将二者结合起来,利用遗传算法优化BP网络权重和阈值,形成GA-BP混合算法.该算法提高了网络性能,在煤与瓦斯突出强度预测中取得良好效果.
关键词：突出强度预测神经网络BP算法遗传算法(GA)GA-BP混合算法
分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(50404016)国家高技术研究发展计划（863计划）(50534090)江苏省自然科学基金(BK2005021)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 4-6 )
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