应用神经网络方法评定巷道围岩稳定性
刘会林
朱明
张爱霞
1.河北理工大学,资源与环境学院,河北,唐山,0630092.河北理工大学,资源与环境学院,河北,唐山,0630093.河北理工大学,资源与环境学院,河北,唐山,063009
摘要：开滦荆各庄煤矿地质构造独特,大量数据表明该矿地应力与巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素.在实验室研究的基础上,利用BP神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合该矿山的实测数据进行了验证,为该矿巷道进行有效支护提供了保证.
关键词：围岩稳定性BP神经网络模糊集合评价方法
分类号：TD325+.4(矿山压力与支护)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )
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