BP神经网络在岩体初始应力预测中的应用
杨峰
王连国
高峰
1.中国矿业大学,深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,221008
摘要：为最大限度地利用矿区实测地应力数据资料,用BP人工神经网络方法进行了不同深度的岩体初始应力预测.根据金川矿区现有的地应力实测数据资料,说明了该方法的具体应用和计算过程,并建立了拓扑结构为1-12-3的BP神经网络;经过训练以后,用于地应力最大水平主应力、垂直主应力及最小主应力的预测.最后将地应力实测值、回归值、预测值作了对比,预测结果与实测值误差较小(±5%左右),能够满足工程需要.结果表明:只要选取合适的隐层节点数目及最优的网络结构,经一定次数的训练后,BP神经网络具有较高的预测能力;在一定条件下,应用于岩体初始应力研究和工程实践具有可行性.
关键词：初始应力神经网络BP算法预测
分类号：TD311(矿山压力与支护)TU452(土力学、地基基础工程)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(10684)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2006CB202210)江苏省"青蓝工程"项目(BK2007701)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 25-27 )
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