条带开采工作面底板突水影响因素分析及神经网络系统预测
许进鹏1
胡中信2
陈锁忠3
1.中国矿业大学资源学院,江苏,徐州,221008;淄博矿业集团有限责任公司,山东,淄博,2570002.淄博矿业集团有限责任公司,山东,淄博,2570003.中国矿业大学资源学院,江苏,徐州,221008
摘要：通过对埠村煤矿大量突水事例分析,认为工作面底板突水与工作面内是否存在断层、工作面下伏含水层的地下水的压力及富水性、含水层距工作面的距离、工作面宽度等因素相关.但各相关因素具有非显著性的特点,很难用一个准确的数学公式或统计公式来描述相互间的关系.利用大量的案例数据进行人工神经网络训练,建立一个人工神经网络系统,能够准确预测条带开采工作面的突水可能性.
关键词：条带开采底板突水影响因素非显著性人工神经网络
分类号：TD823.6(矿山开采)
资助基金：江苏省博士后科研项目(0602028B)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 23-25 )
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