基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真
姜雷
重庆工程职业技术学院,重庆,400037
摘要：在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的.MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点.
关键词：煤矿安全瓦斯浓度BP神经网络预测模型
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-39 )
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