基于混沌理论的掘进工作面煤与瓦斯突出特征研究
王亚军1
金芳勇2
1.黑龙江科技学院安全工程学院,黑龙江哈尔滨,1500272.安徽省安全生产科学研究院,安徽合肥,230061
摘要：煤与瓦斯突出是一种极其复杂的动力现象,属于非线性动力系统在时空演化过程中的灾变行为.探索煤与瓦斯突出的规律性,对预防煤与瓦斯突出具有非常重要的理论和实践意义.为此,针对某掘进工作面的2组瓦斯涌出数据,应用非线性理论对其进行研究,探索煤与瓦斯突出预测的新方法.首先对经过预处理的时间序列进行相空间重构,分析了时间序列的混沌特征量,证明其混沌特性,并根据时间序列的混沌特征量提出了此时间序列的最大可预测时间.在此基础上,建立了基于混沌特征量的神经网络突出预测模型.
关键词：煤与瓦斯突出预测时间序列混沌人工神经网络
分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)
资助基金：引进人才科研启动基金(06-24)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 4-6 )
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