BP神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用
江成玉1
李春辉2
1.贵州大学矿业学院,贵州贵阳,5500032.云南工程建设总承包公司,云南昆明,650011
摘要：通过对矿井通风机常见故障的分析,建立了基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断模型,并应用MATLAB7.0实现了对通风机不同故障状态的识别.实例诊断结果表明,该方法能可靠地实现通风机的故障诊断,具有简单、快捷的特点,为非线性系统的控制提供了一种新方法.
关键词：BP神经网络故障诊断煤矿通风机MATLAB
分类号：TD441(矿山机械)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )