灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量
雷文杰1
刘瑞涛2
苏国韶3
1.河南理工大学 安全科学与工程学院,河南 焦作,4540002.河南理工大学 安全科学与工程学院，河南 焦作454000; 义马煤业集团耿村煤矿，河南 渑池4724313.广西大学 土木建筑工程学院,广西 南宁,530004
摘要：根据义马中部井田瓦斯地质规律，选取埋深、开采强度、开采顺序和煤层厚度作为自变量，瓦斯涌出量为目标量，构建自变量矩阵和参考序列，进行瓦斯涌出量影响因素灰色关联度分析；由于各瓦斯地质影响因素与瓦斯涌出量的高度非线性关系，将各影响因素进行归一化处理，建立优化神经网络预测瓦斯涌出量数值模型，样本训练收敛速度快，误差在0.12%以内，并用此模型对耿村井田深部煤层瓦斯涌出量进行了预测。
关键词：瓦斯地质多因素灰色关联分析优化神经网络模型样本训练瓦斯涌出量预测
分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)
资助基金：河南省科技攻关计划重点项目(104100510002)河南理工大学博士基金(B2006-12)
论文发表日期：2013-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 34-37,41 )
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