基于BP人工神经网络的封闭不良钻孔导水危险性评价
肖乐乐1
魏久传1
牛超1
尹会永1
谢道雷1
佟文亮2
1.山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室，山东 青岛266590; 山东科技大学 地球科学与工程学院，山东 青岛2665902.枣庄矿业 集团 有限责任公司 蒋庄煤矿,山东 枣庄,277519
摘要：以梁家煤矿部分封闭不良钻孔作为研究对象，综合分析了影响封闭不良钻孔导水危险性的主要因素以及各因素的评价指标，建立了封闭不良钻孔导水危险性评价指标体系。一级指标有3个，分别为充水水源、地质构造、采掘活动的影响。其中，充水水源下设有3个二级指标，地质构造和采掘活动的影响分别下设有2个二级指标。根据已建立的封闭不良钻孔评价指标体系，运用MATLAB软件构建了3层BP人工神经网络模型，对封闭不良钻孔的导水危险性进行定量评价，模型输入层有3个节点，分别为充水水源影响指数、地质构造影响指数、采掘活动影响指数。中间层有9个节点，输出层有1个节点即封闭不良钻孔导水危险性指数，根据其评价结果划分出钻孔的导水危险性等级，分别为较安全、较危险和危险。
关键词：封闭不良钻孔指标体系导水危险性评价BP人工神经网络
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)X913.4(安全科学基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(41372290)山东省山东科技大学矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地开放基金(MDPC2012KF13)实验室开放基金(DMSM201012)高等学校博士学科点专项科研基金(20133718110003)山东科技大学研究生科研创新项目(2014-2015;YC140204)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 40-43 )
英文信息