基于危机征兆的煤矿内因火灾预测模型的研究
陈雅
蒋仲安
谭聪
1.北京科技大学 土木与环境工程学院,北京,1000832.北京科技大学 土木与环境工程学院,北京,1000833.北京科技大学 土木与环境工程学院,北京,100083
摘要：为有效预防煤炭自燃引发的内因火灾造成重大损失，选取煤炭自燃发生的征兆为预测指标，通过统计分析事故案例，确定出煤炭自燃二级指标6个，三级指标40个。选用BP神经网络作为预测模型，其中数据的建立采用概率理论分析得到，并在Matlab的环境下研究影响预测模型性能的因素，确定最佳参数值，从实验中总结出该方法具有通用性、扩展性和高效性等优点。
关键词：煤炭自燃危机征兆概率模型预测模型
分类号：TD75+2.2(矿山安全与劳动保护)X936(安全工程)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-59 )
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