基于遗传算法优化BP神经网络的瓦斯浓度预测研究
刘奕君1
赵强1
郝文利2
1.徐州医学院 医学信息学院，江苏 徐州221000; 徐州医学院 现代教育技术中心，江苏 徐州2210002.徐州矿务集团有限公司 夹河煤矿,江苏 徐州,221000
摘要：为了提高瓦斯浓度预测的精度和稳定性,提出了将遗传算法( GA)与BP神经网络结合的预测方法。利用BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数的优点,结合遗传算法的全局搜索能力,优化神经网络权值和阈值,建立GA—BP混合算法模型预测瓦斯浓度。实验结果表明,GA—BP算法与BP神经网络相比,具有较高的预测精度和较强的稳定性。
关键词：瓦斯浓度BP神经网络遗传算法预测
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 56-60 )
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